云服务之阿里云--服务器搭建：Postgre 9.5 安装

CentOS Yum 工具安装，简单方便，查看了一下官方源版本，显示目前最新版本是9.2.15,需要更新源，文档中有专门的rpm包列表，RPM LIST。

添加RPM

yum install https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/9.5/redhat/rhel-7-x86_64/pgdg-centos95-9.5-2.noarch.rpm

安装PostgreSQL 9.5

yum install postgresql95-server postgresql95-contrib

初始化数据库

/usr/pgsql-9.5/bin/postgresql95-setup initdb

设置开机自启动

systemctl enable postgresql-9.5.service

启动服务

systemctl start postgresql-9.5.service

自此，PostgreSQL 9.5 安装完成，此过程中注意安装权限，我在安装过程中一直使用的是root用户进行的安装。接下来，进行一下简单的配置。PostgreSQL 安装完成后，会建立一下‘postgres’用户，用于执行PostgreSQL，数据库中也会建立一个’postgres’用户，默认密码为自动生成，需要在系统中改一下。

修改用户密码

su - postgres           # 切换用户，执行后提示符会变为 '-bash-4.2$'  
psql                    # 登录数据库，执行后提示符变为 'postgres=#'  
select version()        # 获取数据库的版本信息  
# 通过\l命令可以查看目前有哪些数据库  
ALTER USER postgres WITH PASSWORD 'abc123'  #设置postgres用户密码  
\q                      # 退出数据库

开启远程访问

vi /var/lib/pgsql/9.5/data/postgresql.conf
修改#listen_addresses = ‘localhost’ 为 listen_addresses=’‘
当然，此处‘’也可以改为任何你想开放的服务器IP

信任远程连接

vi /var/lib/pgsql/9.5/data/pg_hba.conf
修改如下内容，信任指定服务器连接

# IPv4 local connections:
host    all            all      127.0.0.1/32      trust
host    all            all      10.211.55.6/24（需要连接的服务器IP）  MD5

打开防火墙

CentOS 防火墙中内置了PostgreSQL服务，配置文件位置在/usr/lib/firewalld/services/postgresql.xml，我们只需以服务方式将PostgreSQL服务开放即可。

firewall-cmd --add-service=postgresql --permanent   #开放postgresql服务
firewall-cmd --reload  #重载防火墙

如果出现上图中的错误，那是因为我们的防火墙没有打开，按以下操作打开:

systemctl status firewalld    # 查看防火墙的状态，发现当前是dead状态，即防火墙未开启。显示running即已开启了
systemctl start firewalld     # 开启防火墙，没有任何提示即开启成功
systemctl stop firewalld      # 关闭防火墙

然后添加 postgresql 服务，提示success，表示设置成功

添加端口支持，提示success，表示设置成功

firewalld-cmd --reload       # 重载防火墙
firewall-cmd --list-all      # 查看防火墙列表，发现我们的 postgresql 已经开启了

重启PostgreSQL数据服务

systemctl restart postgresql-9.5.service

使用 Navicat 连接postgresql数据库

"postgres": {
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 5432,
    "user": "postgres",
    "password": "hahahaha",
    "database": "hehehehe"
}

连接成功，接下来我们就可以通过我们的 navicat 实现本地连接管理我们的云数据库了